Dalam era digital yang terus berkembang, teknologi kecerdasan buatan/Artificial Intelligent (AI) telah membuka pintu baru bagi berbagai sektor, termasuk audit internal. Auditor internal memegang peranan penting dalam memastikan transparansi, kepatuhan, dan efisiensi operasional suatu organisasi. Dengan pemanfaatan teknologi AI, mereka dapat mengoptimalkan proses audit, meningkatkan akurasi analisis, dan mengidentifikasi risiko lebih cepat. Dirangkum dari berbagai sumber terlampir, berikut ini 6 cara pemanfaatan dari pengintegrasian teknologi AI dalam mendukung pelaksanaan tugas auditor internal.

1. Pendeteksian Kecurangan dan Anomali

Salah satu aspek penting dalam tugas auditor internal adalah mendeteksi potensi kecurangan atau transaksi yang mencurigakan. Teknologi AI dapat menganalisis data dalam skala besar dengan kecepatan yang jauh melampaui kapasitas manusia. Melalui algoritma pembelajaran mesin, AI dapat mengenali pola-pola anomali atau perilaku yang tidak biasa dalam data transaksi, memberikan peringatan kepada auditor tentang potensi risiko.

2. Analisis Data Besar (Big Data)

Audit internal seringkali melibatkan analisis data dalam jumlah besar. Teknologi AI memungkinkan auditor untuk menggali wawasan lebih mendalam dari data tersebut. Dengan menerapkan algoritma analisis data, AI dapat mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan antara data yang sulit ditemukan secara manual. Ini membantu auditor dalam mengambil keputusan yang lebih informasional dan berbasis bukti.

3. Automasi Pemeriksaan Rutin

Sebagian besar tugas audit internal bersifat rutin dan berulang. Dengan menggunakan teknologi AI, beberapa proses pemeriksaan rutin dapat diotomatisasi. Misalnya, pengumpulan data awal, verifikasi, dan perbandingan angka dapat dilakukan oleh sistem AI, membebaskan waktu auditor untuk fokus pada analisis yang lebih mendalam.

4. Analisis Sentimen dan Teks

Teknologi pemrosesan bahasa alami/ Natural Language Processing (NLP) memungkinkan AI untuk menganalisis dokumen teks seperti laporan, email, dan komunikasi lainnya. Auditor internal dapat memanfaatkan ini untuk mendapatkan wawasan lebih dalam dari informasi yang ada. AI dapat mengidentifikasi kata kunci, konteks, dan sentimen yang dapat mengindikasikan potensi risiko atau masalah yang perlu diperiksa.

5. Manajemen Risiko

Teknologi AI juga dapat membantu dalam mengidentifikasi risiko potensial. Berdasarkan data historis dan analisis prediksi, AI dapat mengidentifikasi tren yang dapat mengarah pada risiko tertentu. Hal ini membantu auditor dan manajemen untuk mengambil tindakan pencegahan yang lebih baik, sebelum risiko tersebut berkembang menjadi masalah yang lebih besar.

6. Efisiensi dan Akurasi Proses

Dengan mengotomatisasi sebagian proses audit menggunakan AI, auditor internal dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi. Kehadiran teknologi AI mengurangi risiko kesalahan manusia, sambil mempercepat proses audit. Hasilnya adalah pelaporan yang lebih cepat dan informasi yang lebih akurat kepada manajemen.

Tidak dapat dipungkiri bahwa penerapan teknologi AI dalam audit internal telah memberikan manfaat besar dalam meningkatkan kualitas audit dan efektivitas proses bisnis. Namun, perlu dicatat bahwa meskipun teknologi AI dapat memberikan analisis yang kuat, keputusan akhir dan interpretasi tetap memerlukan pandangan yang mendalam dan konteks dari auditor internal.

Dengan pemanfaatan teknologi AI, auditor internal dapat mengambil manfaat dari analisis data yang lebih mendalam, pendeteksian risiko yang lebih cepat, dan proses audit yang lebih efisien. Ini merupakan langkah penting dalam menghadapi tuntutan audit yang semakin kompleks dan dinamis dalam era digital.

Referensi:

1. https://www.researchgate.net/publication/351946460_Impact_of_Artificial_Intelligence_on_Auditing_-An_Exploratory_Study
2. https://www.theiia.org/en/affiliates/IIA-Qatar/news/iia-event-on-artificial-intelligence-in-internal-audit/
3. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/deloitte-analytics/us-da-advanced-audit-analytics.pdf